近日，全球领先的科学计算软件开发商MathWorks主办的”MATLAB创新力全国巡回研讨会·武汉站”在武汉光谷凯悦酒店成功举行。本次研讨会以”系统工程 × 精密控制 × AI赋能”为核心主题，聚焦复杂机电系统的系统级建模与控制设计、物理模型与数据驱动AI的融合应用，以及工业制造数据在质量分析与预测维护中的实践探索。
01洞见未来：破解硬科技创新的工程难题
武汉作为中部地区科技创新的高地，工业自动化、高端装备、消费电子与集成电路等硬科技产业集群正加速向智能化与系统化交付转型。然而，随着系统复杂度持续攀升、研发周期不断压缩、性能可靠性要求同步提高，如何在研发早期精准洞察系统行为，并将控制与AI能力可靠落地，已成为工程团队共同面临的核心课题。
本次研讨会直面这一产业痛点，通过多场专题演讲与真实案例分享，系统展示了从机电系统到算法与AI、从模型到工程实现的端到端研发全流程，为武汉本地高科技企业构建更加系统、高效、可靠的研发体系提供了可落地的实践路径。
02专家云集：共研前沿技术应用
MathWorks中国资深应用工程师团队齐聚江城，带来深度技术分享。马文辉博士、栗秀花、杨超、马朝辉等资深专家分别围绕数据处理与机器学习、基于模型的设计在物理建模与系统仿真中的应用、工业控制系统建模仿真与算法设计、雷达系统设计与信号处理等核心议题展开深入讲解。
研讨会上，专家们重点探讨了三大关键技术方向：
系统级建模与仿真控制设计：面向复杂机电系统，通过高保真系统级建模与仿真，实现从需求分析到控制算法设计的全流程数字化，大幅降低试错成本，提升研发效率。
物理模型与数据驱动AI的深度融合：将领域知识建模与机器学习算法有机结合，提升工程智能的可靠性与可解释性，有效解决传统纯数据驱动方法在工程应用中的”黑箱”难题。
工业制造数据的价值挖掘：通过质量分析、预测维护与智能决策等应用实践，将沉淀的工业数据转化为可行动的洞察，助力企业从”制造”向”智造”跨越。
03落地为王：避免算法与系统脱节
与纯粹的理论分享不同，本次研讨会特别强调工程可落地性，通过真实行业案例展示如何打通系统、控制与AI的端到端研发流程，避免”算法与系统脱节”的常见误区。
参会嘉宾包括来自工业自动化与智能装备行业的系统工程师、控制与机电研发工程师，消费电子与集成电路行业的算法工程师与系统工程师，以及智能制造与工业数据方向的状态监测、质量分析、预测优化工程师等各领域技术负责人。
04持续赋能：构建产学研用创新生态
MathWorks作为全球领先的科学计算与工程应用平台，持续深耕中国市场，通过全国巡回研讨会、用户大会等多种形式，为科研工作者和工程技术人员搭建交流平台。武汉站作为2026年巡回研讨会的重要一站，不仅传递了最新技术进展，更促进了本地工程团队与MathWorks专家的深度对话。
“在数字化转型浪潮下，单一的技术突破已不足以支撑持续竞争力，系统工程思维与AI能力的深度融合才是关键。”参会工程师表示，本次研讨会为企业构建适应未来竞争的研发体系提供了清晰的参考框架。
05延续创新：全国巡回持续进行
据悉，MATLAB创新力全国巡回研讨会已在青岛、沈阳、重庆、深圳等地成功举办，后续还将在苏州等城市持续开展。MathWorks将继续携手行业专家、高校学者和工程师，共同探索MATLAB和Simulink在各行业中的创新应用，助力中国工程团队加速研发进程，推动产业升级。