近日，第五届电子技术与人工智能国际学术会议（ETAI 2026）在哈尔滨盛大召开，为全球电子技术与人工智能领域的学术生态注入了新的活力。本届会议创新性地采用线上线下融合的混合办会模式，成功突破了时空边界，吸引了来自国内外顶尖专家、知名学者及行业领军人物深度参与。通过构建高水准、多维度的学术对话场域，ETAI 2026不仅为前沿理论探索与技术实践碰撞提供了专业平台，更在人工智能快速演进的时代背景下，为跨学科创新与国际合作开辟了全新路径。
01高规格组织，汇聚全球智慧
本届ETAI 2026由哈尔滨信息工程学院主办并统筹策划，哈尔滨信息工程学院电子工程学院具体承办实施，构建了高效的会议组织体系。为汇聚优质学术资源，大会获得了哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨理工大学、黑龙江东方学院、郑州大学等多所知名高校的鼎力支持，形成了区域协作与跨域联动并重的学术共同体。作为技术保障核心力量，艾思科蓝（AiScholar）全程提供专业技术服务，确保会议数字化体验的流畅与高效。开幕式上，哈尔滨信息工程学院电子工程学院院长马玉志主持开场，哈尔滨信息工程学院副校长于佳发表致辞，为大会揭开了学术探索的序幕。
会议组织架构汇聚了国内外顶尖学术力量：大会主席团由西南大学罗辛教授（IEEE Fellow、国家高层次领军人才）、北京交通大学艾渤教授（IEEE Fellow）、加拿大西蒙弗雷泽大学Ljiljana Trajkovic教授（IEEE Fellow）以及哈尔滨信息工程学院于佳教授共同领衔；程序委员会、出版委员会及组织委员会亦由来自中国、西班牙、墨西哥、塞尔维亚、印度等多国专家学者组成，彰显了会议的国际化视野与高水平学术规格。
02前沿报告，引领学术潮流
大会报告环节，6位中外知名专家学者依次登台，呈现了一场精彩绝伦的学术盛宴：
– 哈尔滨工业大学邱剑彬教授深入探讨了航天器面对轨道威胁时的智能感知与自主规避技术；
– 郑州大学张震教授提出了针对不平衡数据证据分类的多重自适应过采样方法；
– 大连理工大学陈志奎教授分享了多变量时间序列大数据的学习与计算方面的前沿成果；
– 大连理工大学刘斌教授带来了智能医学工程领域的精彩案例分享，展示了人工智能在医学领域的实际应用和发展潜力；
– 加拿大西蒙弗雷泽大学Ljiljana Trajkovic教授探讨了数据挖掘与机器学习在网络流量分析中的关键应用；
– 西安理工大学石争浩教授介绍了从先验知识到深度学习的低照度图像处理方法。
这些报告内容兼具深厚的学术底蕴与显著的实践价值，让现场及线上的观众收获颇丰。
03青年风采，展示创新成果
为深化跨机构学术对话与成果共享，本次会议精心设计了口头汇报专场，汇聚了来自国防科技大学、电子科技大学、西华大学、北京石油化工学院、马来西亚国民大学等16所国内外高校及科研机构的优秀学者代表。在紧凑而富有张力的学术交锋中，各位学者依次登台，深入呈现了其在电子技术与人工智能前沿领域的最新探索成果，为中马及区域间的学术合作搭建了高水平的交流桥梁。
他们的汇报内容丰富多样，涵盖了低光照图像增强、多属性标签范式、废弃物识别算法、实体消歧、高光谱图像分类、神经形态成像、手语识别、自然语言处理模型、无人机路径规划以及电磁屏蔽材料设计等多个维度，充分展现了相关领域在多行业的技术落地成果与广阔发展前景。
04表彰优秀，激励科研创新
会议期间，与会人员积极互动、深入研讨，形成了良好的学术交流氛围，有效促进了行业内的学术交流与合作共识。大会闭幕式上举行了评优颁奖仪式，对“优秀论文”“优秀汇报”“优秀海报”等优秀学术成果进行了表彰，进一步激发了学者们的科研热情和创新动力。
05展望未来，推动产学研深度交融
ETAI 2026作为电子技术与人工智能领域的年度学术盛会，其成功举办标志着学科交叉创新迈入新阶段。本次会议构建了多层次的知识传播生态：一方面，通过大会报告汇聚全球前沿动态与突破性成果，为学术共同体把握技术演进趋势提供权威指引；另一方面，以口头汇报为载体，为中青年学者打造了思想碰撞与学术成长的黄金平台，有效促进了新生代研究力量的价值呈现与跨界对话。
本次会议录用论文将由IEEE出版，并提交IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus三大数据库检索，依托往届平均会后3个月见刊、刊后1个月实现检索的稳定周期，本届会议成果的传播与引用值得期待。
未来，大会将继续发挥桥梁纽带作用，持续汇聚全球智慧，推动产学研深度融合，为智能科技领域的进步与应用落地贡献更多祭奠与力量。